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Azure

Certificações Microsoft Azure para arquitetura em nuvem e especialização em dados/IA.

🎯 Roadmap de Certificações​

Fase I: Fundamentals​

  • Microsoft Certified: Azure Fundamentals (AZ-900)

    • Conceitos básicos de cloud computing no Azure
    • Serviços principais e modelos de preços
    • Forte penetração no mercado corporativo
    • Faixa salarial: $80k-$125k

  • Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals (DP-900)

    • Conceitos de dados relacionais e não-relacionais
    • Tipos de cargas de trabalho de dados no Azure
    • Preparação para certificações de dados avançadas

  • Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals (AI-900)

    • Conceitos de IA e Machine Learning
    • Serviços de IA no Azure (Cognitive Services)
    • Base para especializações em IA

Fase II: Associate & Expert Level​

  • Microsoft Certified: Azure Solutions Architect Expert (AZ-305)

    • Principal certificação de arquitetura Azure
    • Design de infraestrutura, dados e aplicações
    • Complementa perfeitamente AWS SAA
    • Faixa salarial: $125k-$185k

  • Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate (AI-102)

    • Certificação prática e altamente valorizada
    • Soluções de IA end-to-end com Cognitive Services
    • Azure Applied AI Services e Machine Learning
    • Salário médio: $159,152 (range $130k-$180k)

📚 Recursos de Estudo​

Documentação Oficial​

Laboratórios Práticos​

Preparação para Exames​

  • MeasureUp - Practice tests oficiais Microsoft
  • Pluralsight - Cursos específicos para Azure
  • WhizLabs - Simulados e hands-on labs

🛠️ Projetos Práticos Sugeridos​

Azure Fundamentals (AZ-900)​

  • Deploy de VM Linux/Windows no Azure
  • Configuração de Azure Storage (Blob, File, Queue)
  • Exploração do Azure Portal e Azure CLI
  • Configuração básica de Virtual Network

Azure Solutions Architect (AZ-305)​

  • Arquitetura hub-spoke com peering
  • Implementação de Azure AD e RBAC
  • Design de backup e disaster recovery
  • Load balancing e scaling de aplicações

Azure AI Engineer (AI-102)​

  • Chatbot inteligente com Bot Framework
  • Análise de sentimentos com Text Analytics
  • Reconhecimento de imagem com Computer Vision
  • Pipeline de ML com Azure ML Studio

🎯 Especialização em Dados e IA​

O Azure é especialmente forte em:

  • Cognitive Services - APIs de IA pré-construídas
  • Azure Machine Learning - MLOps e experimentation
  • Power BI - Business intelligence integrado
  • Azure Synapse - Analytics e data warehousing
  • Azure Data Factory - ETL/ELT pipelines

📅 Timeline Sugerida​

  • Azure Fundamentals: 1 mês de estudo
  • Data/AI Fundamentals: 2-3 semanas cada
  • Azure Solutions Architect: 4-5 meses de estudo
  • Azure AI Engineer: 3-4 meses de estudo

💡 Dica: Azure tem excelente integração com ecosystem Microsoft (Office 365, Teams, etc.) - aproveite isso nos projetos práticos.